新闻动态
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2025 年 AI 智能体技术趋势：从对话到自主执行
大模型正从「被动应答」走向「主动执行」。本文梳理 2025 年 Agent 技术的五个关键演进方向，以及企业落地智能体时必须跨越的三道工程门槛。
RAG 系统效果不理想？七个被忽视的优化点
很多团队搭建 RAG 后发现效果远不如预期。问题往往不在向量数据库选型，而在文档切分、检索策略与重排序这三个环节。本文给出可落地的优化清单。
AIGC 商业落地：从单张出图到批量生产工作流
会用 Stable Diffusion 出图不等于能交付商业项目。本文拆解电商场景下的 AIGC 批量生产工作流，包括一致性控制、质量筛选与自动化编排。
大模型评测怎么做？一套可落地的指标体系
大模型的输出具有概率性，传统测试方法失效。本文提出一套包含准确性、忠实度、一致性与安全性的四维评测体系，并给出自动化实现方案。
湖仓一体：为 AI 训练构建数据基础设施
大模型训练对数据供给提出全新要求。本文分析传统数据仓库在 AI 场景下的三个短板，以及湖仓一体架构如何解决这些问题。
视觉模型部署实战：从 PyTorch 到 TensorRT 的性能跃迁
训练好的模型跑不动是 CV 工程的常见困境。本文给出从 PyTorch 到 ONNX 再到 TensorRT 的完整部署路径，实测推理速度提升 4.7 倍。